数据挖掘技术可以从大量数据中寻找潜在有价值的信息，主要分为数据准备、数据挖掘、以及结果表达和分析。
数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。通过研究数据库的结构、存储、设计、管理和应用的基本理论和实现方法，对数据库中的数据进行处理和分析。
本文我们将介绍几种数据库和数据挖掘技术，帮助临床研究人员更好地理解和应用数据库技术。
目录
1.前言
2.医疗公共数据库概述
2.1SEER数据库
2.2MIMIC数据库
2.3CHNS数据库
2.4HRS数据库
2.5Dryad数据库
2.6UKbiobank
2.7BioLINCC
2.8GEPIA数据库
2.9TCGA数据库
2.10TARGET数据库
2.11eICU-CRD
2.12GEO数据库
2.13GBD数据库
3.临床数据挖掘方法
4.医学数据挖掘的前景与挑战
5.总结
1.前言在信息大爆炸时代，信息产生的速度日益加快。在过去几年里，大数据已经成为工业、金融和医疗领域使用最多的词汇之一。
医疗领域是大数据应用的重要领域，每天都产生大量的医疗数据，为了给患者提供更好的治疗和护理，许多国家的医疗机构已经提出了医疗信息系统的多种模式。因此，如何更好地利用庞大的医疗数据已经成为人们
本文编辑：佚名
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